智能结构多源损伤在线监测的压缩感知-盲源分析方法研究

项目名称： 智能结构多源损伤在线监测的压缩感知-盲源分析方法研究

项目编号： No.51375030

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 袁梅

作者单位： 北京航空航天大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 根据大飞机结构健康监测与综合管理技术发展中迫切需要解决的关键问题，即复合材料智能结构损伤在线监测、识别与分类，有针对性地提出基于空域冗余信号的、结合了压缩感知与盲源分析的信号处理新方法。 建立利用低时间分辨率传感器阵列重构高分辨率被测信号的压缩感知重构研究体系，通过对过完备稀疏字典设计、测量矩阵优化和稀疏向量重构的理论研究和算法设计，重构复合材料损伤应力波信号。提出压缩感知与盲源分离相结合的方法，对损伤信号的干扰和应力波信号的统计特性进行分析，建立盲源提取和分离模型，完成理论研究和算法实现。采用挖掘和分类技术，分析复杂复合材料智能结构损伤机制及应力波参数综合变化时空规律，建立损伤特征数据库，构建分层实验体系模型和示范性软硬件平台，对组合算法进行验证、评估和完善。 项目研究能够为飞机结构状态监测技术的发展与应用提供有力的理论和方法支撑，对提高大型飞机结构安全性和可靠性具有重要意义。

中文关键词： 结构健康监测；压缩感知；盲源分离；损伤识别；信号处理

英文摘要： The composite intelligent structure damage online monitoring, identifying and classifying are key problems need to be solved urgently in the development of large aircraft structure health monitoring and integrated management technology. According to this

英文关键词： Structural Health Monitoring；Compressive Sensing；Blind Source Sepration；Damage Identification；Signal Processing