基于视神经细胞模型的复杂环境感知与定位

项目名称： 基于视神经细胞模型的复杂环境感知与定位

项目编号： No.61370073

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李建平

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 对非结构化、随机性自然场景的感知和理解，是视觉成像处理系统中具有挑战性的前沿课题。本课题通过借鉴生物视觉模型，将场景表达与认知学新视觉特征进行融合，为场景感知和辨识提供一种新的技术手段。受视神经细胞认知智能启发，特别是利用生物视觉皮层上的V1细胞，具有类似于Gabor滤波器和高斯拉普拉斯滤波器特性，借助小波变换和独立分量分析原理，探索新型算法，研究自适应自然场景感知和新的识别技术。其中，通过生物视觉模型的研究，将认知学新特征与场景表达相融合，提升自然场景图像的自适应辨识能力。为此，提出新的相关算法，解决视觉图像处理系统中面临的自然场景多样性、随机性、复杂性以及运动性所带来的一系列关键理论问题，揭示其内在规律与辩证特性，为机器人视觉感知、视频监控异常处理、智能化预警和海量图像的快速检索和高效摄像存储等领域，提供新的科学研究方法和手段。

中文关键词： 视觉认知；图像理解；图像分割；神经网络；目标识别

英文摘要： The topic on unstructured random natural scene perception and understanding is a challenging problem in visual imaging and processing research area. This paper, taking example by Biological Vision Model(BVM), is devoted to providing a new technical approa

英文关键词： Visual cognition；Image Understanding；Image Segmentation；Neural Networks；Target Recognition