基于感知视觉单词描述的对象分割研究

项目名称： 基于感知视觉单词描述的对象分割研究

项目编号： No.60972109

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李宏亮

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 对象分割是智能多媒体处理领域中的重要研究内容，而如何提取对象语义信息则是影响分割成功的关键因素。本项目针对目前语义对象分割的研究现状，提出了基于感知视觉单词描述的语义对象检测与分割新方法。由于利用了人的感知特性，并把该信息嵌入于视觉单词描述中，因此该方法比一般的对象提取方法具有更好的语义特征。主要研究内容包括：分析不同视觉特征的感知水平,建立特征感知度等概念的形式化描述，构建符合感知特性的视觉单词。针对视觉单词存在的不确定性问题，建立具有内在关联特性的视感知单词及词典新方法。并在此基础上，利用空域或空时域相关特性，构建潜在感知主题学习模型。最后通过建立合理的数据和平滑似然函数，提出能量优化准则，建立单词到像素的细化分割方法，从而实现感知对象的检测与分割。这一研究有望为解决语义对象的理解分析提供新的思路和理论依据。

中文关键词： 对象分割；感知；视觉单词；主题模型；显著性

英文摘要：

英文关键词： object segmentation；perception；visual word；topic model；saliency