双层耦合社交网络的相互作用和共演化机制：基于时间序列和链路预测的方法

项目名称： 双层耦合社交网络的相互作用和共演化机制：基于时间序列和链路预测的方法

项目编号： No.61374170

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 许小可

作者单位： 大连民族学院

项目金额： 78万元

中文摘要： 在线社交网络既记录了用户之间的友谊关系演化，也记录了用户参与各种社交活动的动态，因此本课题将在线社交网络看成是以每个用户为节点的双层耦合网络：一层是用户间显性关系的结构网络，另一层是用户社交参与行为的功能网络，两层之间相互作用、共同演化。研究中将结构网络的演化抽象为链路预测问题、将功能网络的演化抽象为时间序列预测问题，通过分析影响这两种预测准确性的因素来研究社交网络两层之间的相互作用和共演化规律。该课题的特色和创新之处在于不单纯以结构预测结构而以结构和功能共同预测新的结构，不单纯以行为预测行为而是以行为和关系共同预测新的行为。本项目具有广泛的实际应用前景和重要的理论研究价值，不仅能深入理解用户行为的因果关系，增强用户对社交网站的粘附性，提高网络中链路预测和时间序列预测的准确性；也能揭示社交网络中非均匀结构和非线性动态行为之间的联系，促进多层耦合网络和演化网络理论的完善和发展。

中文关键词： 复杂网络；时间序列分析；链路预测；在线社交网络；复杂系统演化

英文摘要： Online social network not only records the friendship evolution between users, but also records the dynamic of users partaking various social activities. Therefore, in this project we treat users as nodes and regard online social networks as two-layer cou

英文关键词： complex network；time series analysis；link prediction；online social network；evolution of complex system