基于变分与条件随机场模型的高分辨率遥感影像灾害损失实物量评估研究

项目名称： 基于变分与条件随机场模型的高分辨率遥感影像灾害损失实物量评估研究

项目编号： No.61371168

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 曹国

作者单位： 南京理工大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 随着全球气候的异变，各种突发自然灾害事故有加重的趋势，如何自动实现灾害损失实物量的评估为抢灾救灾提供准确信息变得日益迫切。近年来，应用灾后单时相影像数据进行损毁建筑和道路的识别与评估仍然没有取得可喜的进展。针对该问题，本项目提出了一种在变分演化方法中嵌入条件随机场模型的毁损评估框架。该框架能充分利用已有的灾害信息，有效结合影像数据的光谱、形状以及统计等特征，并考虑邻域内特征以及像素类别间的马尔可夫性，将灾后房屋建筑及道路的提取与损毁评估融合在一个框架体系中。在条件随机场模型中对已有灾害信息进行学习；在改进的变分能量模型中运用形状、结构等约束实现灾后未受损建筑物及道路灾前区域的提取，融合像素特征与类别的关系以及像素类别间的马尔可夫性，准确提取出损毁的建筑物和道路区域，最终给出损毁评价。初期成果将有助于深化变分理论的研究内涵，拓展灾害损失实物量的提取评估途径，强化高分数据减灾应用的业务能力。

中文关键词： 遥感影像；自然灾害；变分模型；条件随机场；

英文摘要： The past decade has shown an increase in the severity and destruction of natural disasters with the abnormal global climate changes. It is increasingly urgent to alleviate the disaster impact using the infomation extracted from high spatial resolution re

英文关键词： remote sensing images；natural disaster；variational model；conditional random fields；