基于众核处理器的高通量视频解码优化技术研究

项目名称： 基于众核处理器的高通量视频解码优化技术研究

项目编号： No.61402440

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 马宜科

作者单位： 中国科学院计算技术研究所

项目金额： 26万元

中文摘要： 高通量视频解码技术是互联网并发视频内容分析处理的基础，众核结构处理器计算资源丰富，非常适合高并发处理。但是单路视频解码的数据依赖性、多路视频解码的多层次上下文切换，都极大影响了众核处理器资源利用率，从而降低了解码效率。本课题拟分三个步骤进行研究，探索提高高通量视频解码众核资源利用率的优化方法。（1）单路视频解码依赖特性：通过挖掘解码过程在不同尺度上的并行性，研究众核解码资源分配方法和依赖表重组管理方法，提高单路视频解码资源利用率；（2）同格式多路切换效率：通过分析互联网同格式视频流量的统计特征，研究同构解码资源池请求队列重排序的调度方法，提高同格式并发视频解码资源利用率；（3）多格式多路视频动态资源调度：通过研究大尺度下的视频流量模型，建立流量-解码资源需求预测模型和预测方法，在解码资源池间进行动态资源调度，减少上下文切换频率，提高多格式高并发视频解码资源利用率。

中文关键词： 视频解码；高通量；并行优化；资源调度；

英文摘要： High-throughput video decoding is the basis of internet real-time video processing, and manycore processors perform outstandingly in this area because of rich computing resources. However, data dependent in single video decoding and multi-level context sw

英文关键词： video decoding；high-throughput；parallel optimization；resource schedule；