结构化LDPC码的代数构造及译码研究

项目名称： 结构化LDPC码的代数构造及译码研究

项目编号： No.61201194

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 刘原华

作者单位： 西安邮电大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 本项目旨在研究结构化LDPC码的设计及其低复杂度迭代译码算法，以解决LDPC码实际应用的一些关键问题，为未来宽带无线通信系统提供高效实用的LDPC编译码方案。主要内容包括：第一，研究有限域、有限几何的代数性质，设计具有低编码复杂度的结构化LDPC码；分析结构化LDPC码的Trapping Set分布、最小距离、码字重量分布和Tanner图中的环分布，及其对译码性能的影响，根据分析结果利用代数方法优化码字分布和环分布，提高编码增益降低错误平层；第二，研究信道信息的衡量以及译码门限对硬判决译码性能的影响，结合码的结构特征及迭代译码原理修正优化低复杂度硬判决迭代译码算法。

中文关键词： LDPC码；准循环；迭代译码；比特翻转；

英文摘要： The design of structured LDPC code and its low complexity iterative decoding algorithm will be researched to solve some key issues in the application of LDPC codes and provide efficient encoding and decoding algorithms of LDPC codes for the future broadband wireless communication system. Firstly, the properties of Galois field and finite geometry will be studied to design structured LDPC codes with low encoding complexity, and the Tapping set, the minimum distance, the weight distribution and the short cycles of structured LDPC code will be analyzed and the cycle and weight distributions will be optimized based on the analysis and the algebraic methods to improve the performance and lower the error floor. Secondly, the influence of the measure of channel information and the flipping threshold on the performance of the hard-decision decoding will be researched to improve the performance of the low complexity hard-decision decoding algorithm.

英文关键词： Low-density parity-check codes；quasi-cyclic；iterative decoding；bit flipping；