项目名称: 风险应对视角下多目标应急物流动态定位-路径鲁棒优化研究

项目编号: No.71203134

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 宏观管理与政策

项目作者: 孙华丽

作者单位: 上海大学

项目金额: 19万元

中文摘要: 大规模非常规突发事件的发生,在给人类带来重大伤亡损失的同时,常引发通讯中断和基础设施受损等次生灾害,使得应急物流系统面临诸多风险,致使应急求援工作更加艰巨。为保证应急物流活动的有效开展和应急资源的及时供应,必须提高应急物流决策的抗风险性。本研究从风险应对视角深入研究随机信息下多目标应急物流动态定位-路径问题,通过剖析不同救援阶段应急物流风险对设施点定位和运输路径安排的影响,以鲁棒优化理论为指导,通过理论建模、算法设计和计算机仿真分别对考虑优先级别的两级动态定位-路径问题和多式联运动态定位-路径问题进行深入研究,在案例分析的基础上提出应急物流设施定位和物资调运方案,分析方案的抗风险鲁棒性,为提高应急管理部门决策的鲁棒性,增强政府的应急反应能力提供有针对性的对策建议。本项目的开展可为实际急物流决策提供理论借鉴,同时有助于丰富和发展应急管理和物流系统理论,拓展鲁棒优化理论的应用范围。

中文关键词: 应急物流;定位-路径问题;设施失灵;随机规划;鲁棒优化

英文摘要: Large-scale unconventional emergencies bring heavy casualties to humans. They also result in the secondary disasters, such as the disruption of the communication system and the damage of infrastructures. All the damages bring a lot of risk to emergency logistics system and make the emergency rescue work more arduous. To guarantee that the activities of emergency logistics are carried out effectively and the emergency resources are supplied timely, it is necessary to improve the anti-risk capabilities of the emergency logistics decisions. The dynamic location-routing problems of multi-objective emergency logistics with random information are studied with the perspective of risk response. The affections of the emergency logistics risks in different rescue stages to the facility location and routing are analyzed in detailed. The dynamic location-routing problems of two-level facilities considering priorities and multimodal transport with transfer stations are studied with the approaches of mathematical formulation, algorithm design and computer simulation based on robust optimization theory. The solution of facility location and resource transportation for emergency logistics is proposed based on the case analysis. The robustness of the solution is also analyzed. The pointed suggestions are prensented to improve th

英文关键词: Emergency logistics;Location-routing problem;Facilities failure;Stochastic programming;Robust optimization

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《5G+智慧农业解决方案》22页PPT,三昇农业
专知会员服务
53+阅读 · 2022年3月23日
【CVPR2022】基于鲁棒区域特征生成的零样本目标检测
专知会员服务
10+阅读 · 2022年3月22日
《数据安全风险分析及应对策略研究(2022年)》
专知会员服务
41+阅读 · 2022年2月5日
个性化学习推荐研究综述
专知会员服务
58+阅读 · 2022年2月2日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年4月2日
人机对抗智能技术
专知会员服务
201+阅读 · 2020年5月3日
艾瑞咨询2019中国智慧城市发展报告,附PPT下载
智能交通技术
25+阅读 · 2019年4月18日
【紫冬新作】人脸识别新突破:真实场景下的大规模双样本学习方法
中国科学院自动化研究所
11+阅读 · 2019年3月7日
【AGV】仓库内多AGV协作的全局路径规划算法的研究
产业智能官
27+阅读 · 2018年11月10日
网络安全态势感知
计算机与网络安全
26+阅读 · 2018年10月14日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
56+阅读 · 2018年9月16日
一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
极市平台
13+阅读 · 2018年8月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2009年12月31日
Model Reduction via Dynamic Mode Decomposition
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
小贴士
相关VIP内容
《5G+智慧农业解决方案》22页PPT,三昇农业
专知会员服务
53+阅读 · 2022年3月23日
【CVPR2022】基于鲁棒区域特征生成的零样本目标检测
专知会员服务
10+阅读 · 2022年3月22日
《数据安全风险分析及应对策略研究(2022年)》
专知会员服务
41+阅读 · 2022年2月5日
个性化学习推荐研究综述
专知会员服务
58+阅读 · 2022年2月2日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年4月2日
人机对抗智能技术
专知会员服务
201+阅读 · 2020年5月3日
相关资讯
艾瑞咨询2019中国智慧城市发展报告,附PPT下载
智能交通技术
25+阅读 · 2019年4月18日
【紫冬新作】人脸识别新突破:真实场景下的大规模双样本学习方法
中国科学院自动化研究所
11+阅读 · 2019年3月7日
【AGV】仓库内多AGV协作的全局路径规划算法的研究
产业智能官
27+阅读 · 2018年11月10日
网络安全态势感知
计算机与网络安全
26+阅读 · 2018年10月14日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
56+阅读 · 2018年9月16日
一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
极市平台
13+阅读 · 2018年8月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员