高分辨率SAR图像典型地物目标样本特征提取和识别研究

项目名称： 高分辨率SAR图像典型地物目标样本特征提取和识别研究

项目编号： No.61372189

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 程博

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 78万元

中文摘要： 高分辨率微波成像对地观测系统的发展，对微波图像目标认知解译提出了重大需求。由于成像的特殊性和目标/场景的高度信息复杂性，导致SAR图像目标认知与研究模式都难以满足现实与未来应用要求。针对这些科学问题，研究将从高分辨率SAR散射机理出发，研究城市中典型地物SAR测试样本的选取和生成、基于内容的SAR图像检索和复杂场景下SAR图像目标样本基于流形学习方法的特征提取等关键技术，提供不同尺度和条件下的目标样本测例、提高遥感目标特征的识别能力和自动化程度。研究成果服务于高分辨率SAR图像目标识别和集成化应用平台，对国家SAR图像目标认知解译领域具有十分重要的理论研究意义和实际应用价值。

中文关键词： 流形学习；特征提取；目标识别；极化信息；

英文摘要： The development of high resolution microwave imaging earth observation system make a significant demand to microwave images target recognition and interpretation. Because of the particularity of SAR imaging and the complexity of high degree information, i

英文关键词： Manifold Learning；Feature Extraction；Target Recognition；polarization information；