基于重轨星载SAR数据的多尺度快速变化检测

项目名称： 基于重轨星载SAR数据的多尺度快速变化检测

项目编号： No.61401477

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 熊博莅

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 本项目基于重轨星载SAR数据驱动，面向全球重点区域监控的应用需求，旨在充分挖掘数量日益丰富、分辨率日益提高的星载SAR数据的侦监潜力，提高数据利用效率和图像自动解译程度。项目组拟利用周期性获得的高分辨星载SAR数据，实现重点监控区域快速、实用的变化检测，进而辅助判读员自动聚焦于感兴趣的变化区域，显著提高判读效率。研究内容主要包含两部分：第一，基于DLS-EFM对卫星空间位置进行估计，通过干涉基线估计的特点，利用卫星的外方位信息和传感器的成像参数，实现与图像内容无关的SAR图像快速概略配准，从而严格限制搜索区域，提高精配准的效率和精度。第二，在满足配准精度的基础上，利用基于图像灰度的快速变化检测算子生成初始检测结果作为迭代初值，然后引入多尺度分析算法，构建变化检测特征矢量，在充分考虑像素空间邻域信息和极化信息的基础上，采用模糊C均值算法进行聚类迭代，将变化像素和非变化像素准确、快速分离出来。

中文关键词： 变化检测；图像配准；多尺度；直线特征；重轨SAR

英文摘要： With the increasing of the acquirements and the development of the image resolution, the potential of space-borne SAR (Synthetic Aperture Radar) data is required to be fully studied. Driven by the repeat-pass space-borne SAR data and required to satisfy t

英文关键词： Change Detection；Image Registration；Multi-Scale；Linear Feature；Repeat-Pass SAR