高分辨率SAR图像目标行为识别和事件挖掘方法研究

项目名称： 高分辨率SAR图像目标行为识别和事件挖掘方法研究

项目编号： No.61302129

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 宦若虹

作者单位： 浙江工业大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 本项目研究高分辨率SAR图像目标行为识别与事件挖掘问题的理论模型和关键方法，给出具有一定普遍意义的高分辨率SAR图像目标行为识别和事件挖掘的新理论与新方法。针对三个科学问题展开：1）研究联合考虑多种成像因素的SAR图像目标属性识别方法，解决目前方法对图像多种成像因素考虑不全面的问题，提高目标属性识别的鲁棒性和可推广性。2）研究一定时间间隔内的SAR图像目标行为识别方法，寻找优化的目标行为特征和符合实际行为判别规律的目标行为描述模型，给出一定时间间隔内的目标行为的正确判别。3）研究SAR图像中有相互关联的多目标复杂行为构成的目标群事件挖掘方法，寻找最优的事件特征以及能反映目标群行为相关性和潜在联系的符合实际事件判别规律的事件描述模型，挖掘目标群复杂行为可能引发的潜在事件。目标行为识别和事件挖掘是提高战场感知能力的关键技术，具有重要的科学研究价值和应用前景。

中文关键词： SAR；目标识别；行为识别；；

英文摘要： This project researches on theoretical model and key methods of target behavior recognition and event mining for high resolution SAR image, and aims at providing new theory and new methods of target behavior recognition and event mining for high resolution SAR image with general use. This project focuses on three scientific problems, which are: 1) research on methods for SAR image target attribute recognition with full consideration of multiple imaging factors. Solve the problem caused by incomprehensive consideration to the multiple imaging factors of image in the current methods to improve the robustness and generalizability for target attribute recognition. 2) Research on methods for SAR image target behavior recognition in a certain time interval. Find the optimum target behavior features and behavior description model which describes the target behaviors according with the actual behavior discriminant rule to correctly decide the target behavior in a certain time interval. 3) Research on methods for mining SAR image target group event, which formed by complex behaviors of multiple targets with mutual correlation. Search the optimum event features and event description model which reflects the dependence and potential correlation of the behaviors of the multiple targets and describes the events according wit

英文关键词： SAR；target recognition；behavior recognition；；