基于样点局域代表性的地理要素空间变化推测方法研究

项目名称： 基于样点局域代表性的地理要素空间变化推测方法研究

项目编号： No.40971236

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 朱阿兴

作者单位： 中国科学院地理科学与资源研究所

项目金额： 40万元

中文摘要： 由于地理采样的局限性，所得样点集往往不能满足现有地理要素空间推测方法对样点集在数量、分布、典型性上的严格要求。因此，基于这样的样点集，如果利用现有方法推测地理要素的空间变化，不仅准确性低，而且其结果的不确定性在空间上的差异也无法度量。本研究针对这一问题，从单个样点出发，将每个样点看作具有局域代表性的案例，以案例推理原理为基础，以目标要素与相关要素的关系为依据，以待推点的相关要素与案例点的相关要素的相似度为核心，研究推测目标要素空间变化及度量其结果不确定性的方法。本研究旨在突破已有方法对样点集在数量、分布和典型性方面的严格要求，提高推测地理要素空间变化的准确性，并提供地理模拟中所需的数据不确定性信息。研究成果将示范应用于推测土壤属性的空间变化。本项目的研究是对现有地理信息空间变化推测的理论和方法的有力拓展。

中文关键词： 案例推理；随意样点；局域代表性；不确定性；土壤制图

英文摘要：

英文关键词： Case-based Reasoning；Ad-hoc Samples；Individual Representativeness；Uncertainty；Soil Mapping