项目名称: 基于三维荧光光谱的浮游藻化学分类学方法研究

项目编号: No.41376106

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 苏荣国

作者单位: 中国海洋大学

项目金额: 82万元

中文摘要: 本项目基于高效液相色谱色素分析-矩阵因子化浮游藻化学分类学技术(HPLC-CHEMTAX),以浮游藻色素萃取液普通荧光分光光度计三维荧光光谱(EEM)测定取代高效液相色谱色素分析,发展浮游藻群落组成荧光分析技术,实现浮游藻群落组成门类水平上的现场快速测定,为海洋监测、调查等提供技术支持。 基本技术路线是将三线性分解(TLD)模型应用于藻色素萃取液EEM和藻色素纯品EEM组成的矩阵,获得藻色素萃取液的荧光成分,分析藻色素萃取液荧光成分组成的种类特征性,据此对TLD模型进行调整和优化,确定最优TLD模型,构建适于CHEMTAX的浮游藻"荧光色素比值矩阵",在此基础上,利用CHEMTAX分析浮游藻群落组成,从而发展现场、快速的测定浮游藻群落组成的EEM-TLD-CHEMTAX技术。该技术是目前最有可能实现现场、快速、大批量测定浮游藻群落组成的方法之一,也是我国海洋生态环境监测的迫切需要。

中文关键词: 三维荧光光谱;浮游藻;三线性分解;化学分类学;

英文摘要: Based on HPLC-CHEMTAX of algae Chemotaxonomy, this project will develop an fluorometric method for classifying algae groups by using fluorescence excitation-emission matrix(EEM) to replace the pigment analysis by HPLC,which makes the method fast, low-cost

英文关键词: fluorescence excitation emission matrix;algae;trilinear decomposition;chemotaxonomy;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
58+阅读 · 2021年5月4日
专知会员服务
77+阅读 · 2021年3月20日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月31日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月6日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
趣解读 | 重构三维植被表型,计算呈现自然之美
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年9月2日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Learning to execute or ask clarification questions
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
小贴士
相关VIP内容
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
58+阅读 · 2021年5月4日
专知会员服务
77+阅读 · 2021年3月20日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月31日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月6日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员