项目名称: 蛋白质附着纳米载体后其二级结构及构象变化的红外光谱分析新方法研究

项目编号: No.21275032

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 余绍宁

作者单位: 复旦大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 蛋白质-纳米粒子(或量子点)复合物在生物医学领域有着广泛深入的应用,但该领域的研究目前多局限于材料的制备表征及应用,鲜有对附着蛋白本身结构及功能变化的进一步研究。尽管近年纳米材料在涉及蛋白质生物体系中的应用取得快速发展,但对蛋白附着纳米材料后其二级结构或构象是否发生了变化等重要信息却知之甚少,而蛋白本身结构或构象的些微变化有时对其功能起着决定作用。这一状况出现的主要原因是目前缺少分析结合纳米粒子后蛋白质结构的技术手段,这对学科的发展是不利的。本研究拟发展一种新的蛋白质附着纳米粒子后其二级结构及构象变化的红外光谱分析方法,该新方法的建立将对蛋白质-纳米载体复合物的在生物医学领域的深入应用产生积极而重要的影响。

中文关键词: 红外光谱;蛋白质结构;构象变化;纳米材料;量子点

英文摘要: It is well established that protein-coated nanoparticles have great potential applications in areas of bio-fields. Most of advances in nanotechnology up-to-date have been concentrated in the areas of synthesis, characterization and functionalization of nanoparticles, not involving coated proteins. Thus, despite impressive progress in past decade, little is known about the effect of coating protein onto nanoparticles on the secondary structure or possible conformational changes of proteins. The lack of knowledge in this area has hampered the further development of nanotechnology in the areas involving proteins. The absence of significant progress in this area is due primarily to the lack of an adequate methodology for studying the conformation of proteins coated onto nanoparticles, a colloidal solution. This project will develop a new FTIR method to analysis secondary structure and conformational change of protein-coated nanoparticles. The findings of this project have broad impacts on the development of protein-coated nanoparticles in biosensor, diagnostic tools, tumor vaccine and treatments.

英文关键词: FT-IR spectroscopy;Protein structure;Conformational change;Nano material;Quantum dot

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
《城市大脑发展白皮书(2022)》发布!
专知会员服务
116+阅读 · 2022年1月8日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
83+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
广东疾控中心《新型冠状病毒感染防护》,65页pdf
专知会员服务
18+阅读 · 2020年1月26日
NTD的深度研究,为厘清新冠病毒机理提供新方向!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年11月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
《城市大脑发展白皮书(2022)》发布!
专知会员服务
116+阅读 · 2022年1月8日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
83+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
广东疾控中心《新型冠状病毒感染防护》,65页pdf
专知会员服务
18+阅读 · 2020年1月26日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员