基于局内决策分析的多论域粗糙集理论及其应用研究

项目名称： 基于局内决策分析的多论域粗糙集理论及其应用研究

项目编号： No.71161016

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 管理科学

项目作者： 孙秉珍

作者单位： 兰州交通大学

项目金额： 35.1万元

中文摘要： 局内决策分析方法与粗糙集理论是管理科学领域的新兴热点研究方向。本项目基于已有的相关研究成果，将局内决策分析的思想方法与粗糙集理论相结合，构建基于局内实时决策分析的多论域粗糙集的基本理论,以克服基于经典粗糙集的决策方法只能处理关于决策问题的静态数据信息所产生的决策结论的滞后性和基于传统局内竞争分析理论由于只考虑决策对象的实时信息而忽略历史数据影响的不足。本项目将就与此相关的系列理论与方法展开研究：基于局内实时决策分析的多论域上粗糙集的各种模型的建立；基于局内实时决策分析的多论域粗糙集处理实际管理决策问题的一般性方法和技术。研究成果将对经典粗糙集理论与局内决策分析理论进行完善和丰富，具有一定的理论意义。 在理论研究的同时，将以现实中诸如金融决策、实时交通路径选择等具体管理决策问题作为研究对象，进行深入的应用研究。对理论研究结果进行检验并对实际管理决策提供理论指导。研究成果具有一定的应用价值。

中文关键词： 粗糙集；双论域粗糙集；应急实时决策；不确定性决策；混合属性粗糙集

英文摘要：

英文关键词： Rough sets；Rough sets over two universes；Emergency decision making with real scenario；Decision making under uncertainty；Hybrid attribute rough sets