西太平洋副热带高压季节内异常活动的非线性动力-统计预测方法研究

项目名称： 西太平洋副热带高压季节内异常活动的非线性动力-统计预测方法研究

项目编号： No.41375002

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 洪梅

作者单位： 中国人民解放军理工大学

项目金额： 71万元

中文摘要： 西太平洋副热带高压是影响夏季东亚地区天气气候和我国天气变化的重要系统。副高预测一直是气象科学研究和灾害性天气预报的难点问题，具有重要的科学意义和应用价值。本项目针对副高西伸、北跳或持续维持等异常活动和形态变异预测困难，中长期预报准确率偏低等问题，对副高及其周围的天气系统进行诊断分析，客观提取副高关键影响要素和预报因子；将粗糙集等方法与混合递阶遗传径向基网络等智能预测算法相结合解决副高西伸北跳等季节内异常活动“小样本案例”信息不完备和预报困难等问题；引入动力系统记忆函数，完善和拓展青年基金中的动力预报模型反演思想，开展副高7-15天的中长期趋势预测研究；建立副高的“两步法”动力季度预测系统，开展对于副高的季节和年际变率异常的预测。通过研究，进一步完善和拓展青年基金中的副高预测思想和方法途径，提高副高的季节内异常活动和中长期趋势预报的准确率，为副高季节内活动和变异提供理论和技术支持。

中文关键词： 副热带高压；非线性动力-统计预测；动力自忆性原理；预报模型；

英文摘要： West Pacific subtropical high (WPSH) is an important system which has a great impact on summer climate change in East Asia, especially in our country. The forecast of WPSH is a difficult problem of severe weather forecasting and meteorological scientific

英文关键词： The subtropical high；The nonlinear dynamical- statistical prediction；Self-memorization principle；Forecast model；