项目名称: 复杂工况下焦炉加热燃烧过程在线优化控制方法

项目编号: No.61203018

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 雷琪

作者单位: 中南大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 本项目针对焦炉加热燃烧过程机理复杂、工况范围大的特点,研究复杂工况下焦炉加热燃烧过程在线优化控制方法。从焦炉加热燃烧过程工艺机理入手,对工况进行合理划分,研究基于多个工作时序关联子系统的焦炉加热燃烧过程在线工况识别方法,实现复杂工况的在线识别;基于即时学习局部建模思想,通过与过程输出相关的状态参数反映过程的全局特性,建立监督式的建模邻域,从建模精度和效率出发,研究焦炉加热燃烧过程多工况局部动态非线性建模方法;建立多工况优化控制模型,研究基于知识引导的控制器参数智能优化方法,结合控制系统性能在线评估技术,实现炼焦生产过程的性能维护和运行优化;通过研究复杂工况下焦炉加热燃烧过程在线优化控制系统结构,进行仿真与工业应用,实现焦炉加热燃烧过程的优化运行。通过研究,提出一种解决焦炉温度控制问题可行的解决方案,为焦炉加热燃烧过程优化控制提供新的理论与方法以及系统实现和应用技术。

中文关键词: 焦炉加热燃烧过程;工况识别;动态模型;优化控制;性能评估

英文摘要: With the characters of coke oven combustion process considered, such as complex mechanism and broad range of operating conditions, this project makes the research on the online optimization control methods for coke oven combustion process. Starting with p

英文关键词: Combustion process of coke oven;Operative conditions;Dynamic model;Optimization control;Performance assessment

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【ICLR2022】图神经网络复杂时间序列建模
专知会员服务
85+阅读 · 2022年4月15日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月13日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年3月4日
【CMU】深度学习模型中集成优化、约束和控制,33页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2020年5月23日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
你的哪类电子产品换新频率最高?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年1月11日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
57+阅读 · 2020年7月12日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
【无人机】无人机的自主与智能控制
产业智能官
42+阅读 · 2017年11月27日
最大熵原理(一)
深度学习探索
12+阅读 · 2017年8月3日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
小贴士
相关VIP内容
【ICLR2022】图神经网络复杂时间序列建模
专知会员服务
85+阅读 · 2022年4月15日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月13日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年3月4日
【CMU】深度学习模型中集成优化、约束和控制,33页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2020年5月23日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
相关资讯
你的哪类电子产品换新频率最高?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年1月11日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
57+阅读 · 2020年7月12日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
【无人机】无人机的自主与智能控制
产业智能官
42+阅读 · 2017年11月27日
最大熵原理(一)
深度学习探索
12+阅读 · 2017年8月3日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员