面向图像复原的条件随机场模型研究

项目名称： 面向图像复原的条件随机场模型研究

项目编号： No.60902088

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 钟平

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 图像因成像、传输等过程中的不良因素引起的图像质量下降，严重制约图像的使用和后期处理。旨在恢复和改善图像质量的图像复原一直受到广泛关注，是图像处理领域重要的研究内容。如何很好满足迫切的应用需求仍然面临巨大的挑战。CRF模型是近年来出现的一种概率图模型，刚刚开始应用于图像复原领域。本课题旨在以图像去噪声和去模糊两个图像复原内容为主要研究对象，研究基于CRF模型的图像复原的新理论和新方法，力图更多的提取来自多源的多类型信息并有效的融合使用，高效适应待复原图像多场景类别、多图像内容和多降质类型的应用需求。本课题拟开展如下研究：（一）通过分析图像内容，增加隐变量，构建具有扩展图结构的CRF模型，提供从多信息源中提取多类型结构信息的技术平台；（二）通过对降质图像场景类别、图像内容和降质类型的分析，建立图像复原的子类分析及其模型训练的理论和方法；（三）通过并行处理和稀疏化处理，建立快速高效的推断方法。

中文关键词： 条件随机场；图像复原；模型构建；模型训练；模型推断

英文摘要：

英文关键词： Conditional random field；image restoration；model construction；training；inference