项目名称: 大规模的多尺度和多模态虚拟心脏计算与可视化方法研究

项目编号: No.61173086

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 王宽全

作者单位: 哈尔滨工业大学

项目金额: 58万元

中文摘要: 计算心脏学综合运用计算生理学、数学建模技术和虚拟现实技术对心脏进行建模并模拟心脏功能,研究健康和病变情况下的心脏动力学特性的改变,是现代心脏病学科的一个重要分支。计算复杂度高的心脏模型以及巨大的仿真数据量,已经成为计算心脏学进一步发展和应用的主要瓶颈。因此本课题在前一项基金项目工作基础之上,拟开展大规模的多尺度和多模态虚拟心脏计算与可视化方法的研究。利用并行计算、虚拟心脏建模与仿真和科学计算可视化的相关理论与技术,重点研究大规模的虚拟心脏仿真及在线可视化方法,多尺度(亚细胞级、细胞级、组织级、器官级)仿真数据的可视化方法,心脏解剖数据和多模态(电压、电流、离子浓度等生理参数)在线仿真数据的融合方法,为心脏病学研究者可视化观察并深入理解心脏电生理活动现象以及心脏疾病的预防、治疗与药物设计提供一个更有效的研究手段。

中文关键词: 计算心脏学;科学计算可视化;大规模数据;多尺度多模态;虚拟心脏

英文摘要:

英文关键词: Computational cardiology;Scientific computation and visualization;Mass data;Multi-scale and multi-modal modeling;Virtual heart

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

流行病数据可视分析综述
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月21日
城市数字孪生标准化白皮书(2022版)
专知会员服务
173+阅读 · 2022年1月12日
基于流线的流场可视化绘制方法综述
专知会员服务
25+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
63+阅读 · 2021年4月11日
专知会员服务
70+阅读 · 2021年3月27日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年2月16日
多模态情绪识别研究综述
专知会员服务
165+阅读 · 2020年12月21日
【预告】可视化与可视分析国际学术报告系列第十二期将于3月10日举办
图预训练技术在生物计算领域的应用
GenomicAI
0+阅读 · 2022年2月23日
图像分割在医学影像中的应用
极市平台
2+阅读 · 2022年2月16日
【动态】CSIG多媒体计算学术会议成功召开
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月10日
电子病历文本挖掘研究综述
专知
3+阅读 · 2021年3月27日
【数字孪生】九论数字孪生
产业智能官
57+阅读 · 2019年7月6日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
40+阅读 · 2019年6月8日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
小贴士
相关VIP内容
流行病数据可视分析综述
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月21日
城市数字孪生标准化白皮书(2022版)
专知会员服务
173+阅读 · 2022年1月12日
基于流线的流场可视化绘制方法综述
专知会员服务
25+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
63+阅读 · 2021年4月11日
专知会员服务
70+阅读 · 2021年3月27日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年2月16日
多模态情绪识别研究综述
专知会员服务
165+阅读 · 2020年12月21日
相关资讯
【预告】可视化与可视分析国际学术报告系列第十二期将于3月10日举办
图预训练技术在生物计算领域的应用
GenomicAI
0+阅读 · 2022年2月23日
图像分割在医学影像中的应用
极市平台
2+阅读 · 2022年2月16日
【动态】CSIG多媒体计算学术会议成功召开
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月10日
电子病历文本挖掘研究综述
专知
3+阅读 · 2021年3月27日
【数字孪生】九论数字孪生
产业智能官
57+阅读 · 2019年7月6日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
40+阅读 · 2019年6月8日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员