【AI+药物发现】阿斯利康42页PPT《高级组织成像和 AI 数据分析：支持药物发现的机遇和挑战》

演讲者：

Richard Goodwin，PhD，阿斯利康 R&D 临床药理学与安全科学影像与 AI 影像与数据分析主管

简介：

新颖的综合分子成像技术为组织微环境中的分子和细胞景观提供了新的视角。他们能够以前所未有的细节描绘新疗法的影响，从而提供研究疾病、患者群体以及药物疗效和安全性的新方法。这使其科学家能够以前所未有的细节了解疾病的复杂性，从而能够有效地开发和选择新药。

如今，尖端成像技术越来越多地用于支持通过研发新渠道对药物的功效和安全性进行研究。本演讲将介绍新的体内和体外的范围所采用的成像技术，描述与扩大使用分子成像技术相关的数据挑战，并解决新的数据集成和挖掘挑战。大型队列成像研究需要新的计算方法，这些研究涉及基于组织的多组学分析，以前所未有的细节整合空间关系。

在开发和部署新型分子成像技术的同时，毒理学数字病理学的革命也在发生。我们正在迈向数字化未来，我们的病理学家正在以数字方式评估和审查安全研究。这需要监管机构做出重大改变和接受。在本次演讲中，还将了解我们如何通过对数字病理学的首次 GLP 验证来改变毒理学病理学同行评审，以及这是如何成为关键步骤并为药物发现和开发提供数字化未来。