基于社会与精英共治演化模型的群体智能算法研究

项目名称： 基于社会与精英共治演化模型的群体智能算法研究

项目编号： No.61170119

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 孙俊

作者单位： 江南大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 本课题研究一种群体智能的社会与精英共治演化(Society-Elite Co-governed Evolution, SECE)模型，在此基础上设计一种新的群体智能算法，即社会优化(Social Opitmization，SO)算法，并将该算法应用于代谢途径建模和通量评估。首先，在深入研究人类社会群体认知和决策的内在机制上，以群体的社会与精英共同决策模式为基础，建立SECE模型和随机SECE模型，对模型进行动力学分析；其次，基于随机SECE模型，设计几种操作算子和社会优化算法的流程，并从理论上分析算法的收敛性、复杂性和稳定性；同时，将SO算法应用于生化代谢途径的动力学建模和代谢通量评估，实现代谢物产量的优化。本课题的研究对群体行为建模和群体智能算法领域具有重要的理论意义和应用价值，算法在代谢工程中的应用有一定的推广价值。

中文关键词： 演化计算；群体智能；粒子群优化；动力学行为；收敛性

英文摘要：

英文关键词： Evolutionary Computation；Swarm Intelligence；Particle Swarm Optimization；Dynamical Behavior；Convergence