项目名称: 多任务脑机接口模式识别方法研究及在神经康复中的应用

项目编号: No.60965004

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 魏庆国

作者单位: 南昌大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 中风、脑瘫、以及帕金森氏等疾病使患者的大脑中枢神经系统受到损伤,引起肢体产生运动功能障碍。对于受到严重创伤的患者,医学上目前还没有有效的方法恢复他们的运动功能。二进制(即两任务)脑机接口的固有缺点是信息传输率低,它只能提供两种状态控制信号,使其实际应用受到极大的限制。脑机接口任务数的增加使模式识别的难度增加,现有的模式识别方法使分类识别率明显下降。本项目拟将二进制的共空域模式算法扩展到多类情况,研究具有高识别率并能实时运行的多任务脑机接口特征提取和模式识别方法。在此基础上开发由脑电信号驱动的新型神经康复训练器,为残疾患者提供一种基于自主意识参与的康复训练方法,使他们受损的神经系统和运动功能得到更好的恢复。这项研究一方面将发展脑机接口技术,推动脑机接口技术进入实用阶段;另一方面为运动障碍患者的神经康复提供一个新的思路,对康复治疗的临床实践将产生重要的影响。

中文关键词: 脑机接口;多任务;模式识别;共空域模式;神经康复

英文摘要:

英文关键词: brain-computer interface;multi-task;pattern recognition;common spatial pattern;neural habilitation

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脑机接口的英文名称是brain-computer interface,简称BCI,也称作brain-machine interface或direct neural interface。脑机接口(BCI)提供了大脑与计算机或其他外部设备之间的直接通信连接。通过加强或替代人类的工作能力,它们提供了更大的自由度,并在康复、情感计算、机器人、游戏和神经科学等各个领域有潜在的应用。脑机接口是一个多学科交叉形成的研究领域,涉及信息学、神经学、材料学、生物学、医学、心理学、工程学等,是各学科基础理论交叉的集合体。

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