多视点视频自适应压缩感知与并行多级预测重构研究

项目名称： 多视点视频自适应压缩感知与并行多级预测重构研究

项目编号： No.61401356

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 杨森林

作者单位： 西安文理学院

项目金额： 24万元

中文摘要： 多视点视频（MVV）在三维电视、自由视点视频、远程医学诊疗、无线多媒体传感器网络、视频监控系统等领域有重要应用。压缩感知（CS）图像传感器成本低、能效高、存储和带宽需求低，是解决MVV系统海量视频存储与传输瓶颈的有效方法。然而， 现有的MVV压缩感知研究基于非自适应压缩投影，重构复杂度高、且精度低，不适合非平稳MVV应用。尽管发展了基于贝叶斯感知、稀疏性模型逼近和自适应分块采样等感知策略，但这些方法不能用于视频实时压缩采样。据此提出MVV的自适应压缩感知和并行多级预测重构研究。该研究基于场景内容的稀疏性和运动特性自适应调整MVV的压缩采样率和帧速率，实现MVV自适应压缩感知；解码端利用时间和空间相关性产生自适应边信息，通过并行多级预测重构处理，实现MVV的高精度和低复杂度重构。最终获得一套具有自主知识产权的MVV自适应压缩感知与快速高精度重构理论与方法。

中文关键词： 多视点视频；压缩感知；重构；边信息；自适应

英文摘要： The multi-view video (MVV) is widely applied in fields including 3DTV, free viewpoint video, tele-medicine clinics, wireless multimedia sensor networks and surveillance systems. With lower cost, more energy-efficiency, and less requirement in bandwidth an

英文关键词： multi-view video；compressed sensing；reconstruction；side information；adaptive