基于元胞混沌压缩感知的帧时空稀疏化视频并行重构方法研究

项目名称： 基于元胞混沌压缩感知的帧时空稀疏化视频并行重构方法研究

项目编号： No.61401220

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 刘佶鑫

作者单位： 南京邮电大学

项目金额： 27万元

中文摘要： 视频监控作为人类视觉信息获取的一种动态模拟和强化扩展，在现代世界各国的社会综合管理、安防系统构建等领域有着不可替代的重要作用。但是，随着视频监控在高清、实时、全天候等方面要求的不断提高，由视频大数据引起的数字洪灾等处理难题日益突出。为此，研究以压缩感知理论为基础的新型视频处理框架，已经成为国内外学术界的关注热点。本项目以元胞混沌模型、帧时空双向稀疏化、贪婪迭代并行化等创新思路尝试解决压缩感知视频处理在采样和重构各环节面临的问题。本课题的创新点包括：拟运用元胞混沌模型及改进，提出更优的压缩感知观测矩阵生成机制；根据视频帧在时、空域的特点，拟研究针对帧差感知数据的稀疏性度量函数和基于先验场景建模的稀疏字典构建方法；考虑贪婪迭代中内积运算的独立性，拟通过其并行化实现重构速度的大幅提高。本项目的开展有利于缓解视频监控系统中的数字洪灾难题，而且可以为大数据背景下的视频监控智能化提供更好的理论支撑。

中文关键词： 压缩感知；稀疏表示；视频重建；；

英文摘要： In theory, video surveillance can be considered as one simulation or enhancement of information acquisition of human vision system. Currently, it has become increasingly significant in many fields, such as social management, public security, etc. However,

英文关键词： compressive sampling；sparse representation；video recovery；；