代谢组学数据融合与建模新方法及在糖尿病肾病研究中的应用

项目名称： 代谢组学数据融合与建模新方法及在糖尿病肾病研究中的应用

项目编号： No.81371639

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 董继扬

作者单位： 厦门大学

项目金额： 65万元

中文摘要： 本项目拟开发代谢组学的数据分析新方法，并以2型糖尿病肾病(DN)小鼠为研究对象，利用核磁共振(NMR)技术获取小鼠的代谢轮廓，研究DN小鼠的代谢异常及代谢模式的变化规律，探索新的生物标志物用于DN的早期诊断。主要包括：研究代谢轮廓中干扰因素作用的抑制、代谢组的多源数据融合、以及代谢模式的演化规律建模等问题，促进代谢组学数据分析技术的发展；融合血、尿、肾和肝等多种离体样品的代谢信息，挖掘DN各病期的代谢异常，探索新的DN生物标志物；构建动态模型描述代谢模式随DN发生和发展过程的演化规律，促进对DN病理机理的理解；研究活体组织定域谱(MRS)的获取和去卷积方法，建立基于MRS的肾组织病变程度的鉴别模型；整合DN代谢异常研究的文献资料，构建DN相关的富集代谢子网络，探索DN的原发受损代谢通路。本项目的成果不仅可以促进人类DN的代谢组学研究,而且有助于深入了解DN的病理机理，提供可能的治疗新靶点。

中文关键词： 代谢组学；数据融合；数据建模；代谢通路分析；

英文摘要： This project will develop new data analysis methods for metabolomics, then apply metabolomics on the study of type 2 diabetic nephropathy (DN) with db/db mice (DN group) and db/m mice (Control group). We plan to probe the metabolic profilings of various b

英文关键词： metabolomics；data fusion；data modelling；metabolic pathway analysis；