项目名称: 基于LC-MS的“拟”靶向代谢组学分析新方法及其在前列腺癌研究中的应用
项目编号: No.21375127
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2013
项目学科: 数理科学和化学
项目作者: 路鑫
作者单位: 中国科学院大连化学物理研究所
项目金额: 80万元
中文摘要: 本课题针对基于LC-MS的非靶向代谢组学分析方法在灵敏度、动态范围、重复性等方面的不足,以血浆为研究对象,建立基于LC-MS"拟"靶向代谢组学分析新方法。该方法具有靶向方法的高灵敏度、宽动态范围及分析可靠性,适合组学的大样本分析;同时兼具非靶向方法的高信息量。"拟"靶向代谢组学方法设计选用UHPLC-QQQ MRM MS技术,为实现非靶向数据采集,需事先获知样本中"全部"代谢物的保留时间和MRM离子对信息。为此,选用与"拟"靶向分析方法具有相同质谱碎裂方式的UHPLC-Q TOF/MS技术,通过研究多种MS/MS模式,结合质谱条件优化和自编软件获得保留时间、候选离子对;最终通过动态MRM采集和质谱条件优化等建立最终的"拟"靶向LC-MS代谢组学新方法。将所建立的方法用于中国人群前列腺癌代谢组学研究,寻找与前列腺癌发生密切相关的差异代谢物。该方法将为代谢组学提供有效的分析技术手段。
中文关键词: 液相色谱-质谱联用;拟靶向;代谢组学;癌症;标志物
英文摘要: Non-targeted metabolic profiling based on LC-MS is one of the most widely used method for discovery metabolomics. Its main bottlenecks include analytical sensitivity, dynamic range and repeatabilities etc. To solve these problems, a novel pesudo-targeted
英文关键词: LC-MS;“pseudo” target;metabolomics;cancer;biomarker