基于结构化压缩感知的穿墙雷达成像技术研究

项目名称： 基于结构化压缩感知的穿墙雷达成像技术研究

项目编号： No.61671310

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 屈乐乐

作者单位： 沈阳航空航天大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 穿墙雷达成像技术在城市巷战、灾害救援等领域都有广阔的应用前景，近年来成为雷达领域的一个研究热点。基于压缩感知的穿墙雷达成像技术可以减小系统数据采集量，实现对墙后目标的高分辨率成像。但传统压缩感知穿墙雷达成像技术大都采用单测量向量模型，成像性能提高有限，同时敏感于目标散射模型、测量噪声和人工参数的设置。针对上述问题，本项目将结构化压缩感知理论与穿墙雷达成像技术相结合，研究穿墙雷达回波信号的结构化稀疏表示方法以建立更加合理准确的结构化稀疏微波成像模型；研究穿墙雷达结构化稀疏采样方案，进一步降低系统数据采集量；研究准确稳健高效的穿墙雷达结构化稀疏成像重建算法，提高成像重建结果的精度和分辨率。本项目的研究成果对穿墙雷达的理论研究和工程实现具有重要意义，同时也是对稀疏信号模型与恢复算法的创新，具有重要的学术价值和广阔的应用前景。

中文关键词： 穿墙雷达；结构化压缩感知；成像技术；；

英文摘要： Since through-the-wall radar (TWR) imaging technology has broad application prospects in the areas of urban war and disaster rescue etc, it has become a hot research topic in the field of radar technology. Compressive sensing (CS) based TWR imaging techno

英文关键词： Through-the-wall radar (TWR)；structured compressive sensing；imaging technology；；