项目名称: 广义Markov跳变系统的非同步控制

项目编号: No.61304072

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 吴争光

作者单位: 浙江大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 广义Markov跳变系统模型普遍存在于许多实际系统中,比如电路系统、经济系统和电力系统。因此,广义Markov跳变系统的研究具有重要的理论意义和应用价值,并已引起了广泛的关注。迄今为止,关于广义Markov跳变系统控制问题的研究结果大多假设系统模态和控制器模态是同步的。然而,这个理想化的假设在很多时候是很难成立的。本项目在系统模态和控制器模态非同步的情形下,研究广义Markov跳变系统的控制问题。引入隐Markov模型描述系统模态与控制器模态之间的非同步现象。相应地,将闭环系统建模成广义隐Markov跳变系统。给出保证广义隐Markov跳变系统解存在且唯一的充分条件。在此基础上,研究闭环系统的随机稳定性、H∞性能分析和耗散性问题;探讨非同步控制器(包括状态反馈控制器、动态输出反馈控制器和静态输出反馈控制器)的设计问题;最后将所提出的理论用于机器人控制系统。

中文关键词: 广义系统;Markov 跳变系统;非同步控制器;隐Markov 模型;

英文摘要: Singular Markov jump system model exists widely in a lot of practical systems, such as circuit systems,economic systems and power systems. Thus, the study on singular Markov jump systems is important both in theory and in practice and has already attracted a great deal of attention. Up to now, most existing results on control problem for singular Markov jump systems require an indispensable assumption that the system modes are synchronous with the controller modes. In many practical situations, however, this ideal assumption is difficult to be satisfied. In this project, the control problem is studied for singular Markov jump systems under the situation that the system modes are asychronous with the controller modes. Hidden Markov model is introduced to model the asynchronous phenomenon between the system modes and controller modes. Correspondingly, the resultant closed-loop system is modeled as a singular hidden Markov jump system. The sufficient condition is given to ensure the existence and uniqueness of a solution to singular hidden Markov jump system. Based on the condition, the problems of stochastic stability,H∞ performance analysis and dissipativity are investigated for the closed-loop systems, and the design problem of asynchronous controllers including state feedback controller, dynamic output feedback

英文关键词: Singular Systems;Markov Jump Systems;Asynchronous Controller;Hidden Markov Model;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月31日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年8月25日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月26日
强化学习和最优控制的《十个关键点》81页PPT汇总
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月2日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
57+阅读 · 2020年7月12日
国外有人/无人平台协同作战概述
无人机
89+阅读 · 2019年5月28日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
33+阅读 · 2018年5月28日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
小贴士
相关VIP内容
【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月31日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年8月25日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月26日
强化学习和最优控制的《十个关键点》81页PPT汇总
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月2日
相关资讯
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
57+阅读 · 2020年7月12日
国外有人/无人平台协同作战概述
无人机
89+阅读 · 2019年5月28日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
33+阅读 · 2018年5月28日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员