通用型记忆和联想增量学习神经网络研究

项目名称： 通用型记忆和联想增量学习神经网络研究

项目编号： No.60975047

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 申富饶

作者单位： 南京大学

项目金额： 29万元

中文摘要： 联想记忆是神经网络领域一个重要的研究方向，但目前联想记忆系统的规则更多是从数学角度出发，其理论研究和假设与实际的大脑记忆特征相脱节。本项目针对人类记忆的增量性、连续性、动态性和多关联性等特点，试图提出一种通用的用于记忆和联想的增量学习神经网络，构建能够模拟更多人脑记忆特征的联想记忆体系结构，并在对该体系的学习算法以及回忆算法等多个方面展开理论研究。本项目着重研究实值模式的记忆和回忆、无初始条件限制的多对多联想、增量学习、动态在线学习、时间序列学习、高存储量、分类别记忆等基础理论和算法。本项目的意义在于提出一种新型增量学习神经网络并将之应用于模拟几种主要的人类记忆特性，从功能上统合目前已有的联想记忆系统，并且能够实现多个当前联想记忆系统不能完成的功能，为联想记忆的研究提供新的神经网络体系。

中文关键词： 通用型联想记忆；增量学习；多对多联想；时间序列记忆；特征表示

英文摘要：

英文关键词： general associative memory；incremental learning；many to many associative；time sequence memory；feature representation