基于兴趣图谱的社会网络演化机制研究

项目名称： 基于兴趣图谱的社会网络演化机制研究

项目编号： No.71371125

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 郭强

作者单位： 上海理工大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 本项目从系统集成的角度，对Facebook、淘宝等在线社会网络及iPhone手机用户的兴趣图谱进行超网络建模，分析用户对应用程序、淘宝商品和App应用程序等产品的喜好信息与社会网络演化的关联关系。首先，利用"兴趣链"描述用户的兴趣演化，利用用户的兴趣演化特性构建"用户-兴趣点"动态超网络模型，并分析用户的社交行为与兴趣点转化之间的关联关系。其次，利用基于概率的浅层语义分析和狄利克莱分配方法分析用户兴趣点的语义内涵，识别"兴趣链"中的兴趣点特性，并对"兴趣链"进行结构优化。第三，利用链路预测算法构建基于时间片断分割的动态网络集团结构发现算法，识别结构优化后的用户兴趣点和朋友关系的集团结构，分析其演化特性。第四，利用图谱分析方法，从可视化角度描绘用户兴趣和朋友关系的发展演化历程，建立指标度量用户发现新兴趣点的能力，分析用户的行为模式对于产品流行性的影响。

中文关键词： 社交网络；用户声誉；社团结构；节点重要性；个性化推荐

英文摘要： In this project, from the viewpoint of system integration, the user interest mapping is analyzed based on the supernetwork model for the Facebook, Taobao Web sites and the iPhone users. Then we investigate the relationship between the user interests and t

英文关键词： social networks；user reputation；community structure；node importance；personal recommendation