基于二分网络不对称性的链路预测和错边识别研究

项目名称： 基于二分网络不对称性的链路预测和错边识别研究

项目编号： No.61403037

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张鹏

作者单位： 北京邮电大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 链路预测和错边识别是当前复杂网络研究的热点和前沿问题之一。本项目拟开展二分网络上链路预测和错边识别相关问题的研究，这是由于一些社会、生物、信息等实际系统自然地呈现出二分结构这一特性，且二分网络在网络结构和统计性质上有别于一般的单顶点网络。本项目将以二分网络作为研究平台，研究内容包括：二分网络上链路预测和错边识别算法的设计；二分网络中异类节点间不对称相似度耦合；网络结构对算法的影响和算法对网络功能的影响；基于链路预测的二分网络演化模型探究等。研究结果无论是对二分网络研究，还是链路预测和错边识别问题的理论研究内容都是一次创新和推动，同时还会在各种实际系统中有重要的实际应用价值。

中文关键词： 链路预测；二分网络；社团结构；鲁棒性；重构

英文摘要： Link prediction and link elimination has been one of the research hotspots in complex networks. Based on the bipartite structure presenting in some social, biological and information system, and existing differences between bipartite networks and monopart

英文关键词： Link Prediction；Bipartite Networks；Community Structure；Robustness；Reconstruct