项目名称: 复杂结构及其相变的多尺度模型与算法

项目编号: No.91230203

项目类型: 重大研究计划

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 林海青

作者单位: 北京计算科学研究中心

项目金额: 320万元

中文摘要: 伴随着不同尺度上的物理多样性和强耦合性,材料的性质会呈现出巨大的尺度效应,以及高度的各向异性与非均匀性。多尺度模型也就成为材料计算的自然选择。材料计算中的可计算建模与多尺度计算方法目前缺乏系统研究,这对我们既是机遇又是挑战。本项目通过整合物理和数学领域的活跃研究人员,针对材料辐照效应多尺度模拟中的耦合模型与算法;固体破坏模拟中的耦合模型与算法;大尺度复杂体系的电磁场计算等三个特定的复杂系统,利用多尺度模型和算法,对材料的复杂结构及其相变进行研究。本项目以具体问题为驱动,立足于特定系统的可计算物理模型与计算,在此基础上研究多尺度方法的基本数学理论和共性算法,所研究的内容具有重要的理论和实际意义。

中文关键词: 多尺度模型;可计算建模;辐射效应;破坏模拟;电磁计算

英文摘要: Because of physical diversity and the strong coupling on different scales, material properties show huge size effect, high degree of anisotropy, and big inhomogeneity, suggesting multi-scale models are natural choices in computational materials science and calls for a systematical study on computable modeling and multi-scale algorithms. This provides us an opportunity as well as a challenge. The proposed project integrates active researchers from physics and mathematics in related fields to tackle three concrete examples of multiscale modeling, namely, multiscale models and algorithms in the simulation of radiation effects of materials; multiscale models and algorithms in the simulation of damages of solids; and multiscale models and algorithms in the simulation of electromagnetic field for large-scale complex systems. We will make use of multiscale models and algorithms to investigate the complexity of the material structure and its phase transition. Motivated by specific problems of practical interest, this project focuses on computable physical models and algorithms, while at the same time, study relevant fundamental mathematical theories and common algorithms. The proposed study is of great value both in theory and in practice.

英文关键词: Multiscale Model;Computable Modeling;Radiation Effect;Damage Simulation;Electromagnetic Computation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

「深度学习注意力机制 」最新TKDE2022研究综述
专知会员服务
102+阅读 · 2022年3月29日
【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月31日
算法分析导论, 593页pdf
专知会员服务
147+阅读 · 2021年8月30日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
113+阅读 · 2020年12月17日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年12月4日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
最全综述 | 图像分割算法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年6月20日
【深度】行人检测算法
GAN生成式对抗网络
29+阅读 · 2018年6月3日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
MCMC-driven importance samplers
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月22日
Arxiv
37+阅读 · 2021年2月10日
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
小贴士
相关VIP内容
「深度学习注意力机制 」最新TKDE2022研究综述
专知会员服务
102+阅读 · 2022年3月29日
【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月31日
算法分析导论, 593页pdf
专知会员服务
147+阅读 · 2021年8月30日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
113+阅读 · 2020年12月17日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年12月4日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员