基于二维相关谱掺伪牛奶检测方法研究

项目名称： 基于二维相关谱掺伪牛奶检测方法研究

项目编号： No.31201359

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 食品检验学

项目作者： 杨仁杰

作者单位： 天津农学院

项目金额： 20万元

中文摘要： 针对乳制品掺假日益严重的现象，国家食品监督局、乳制品企业、消费者都亟需一种能快速对复杂牛奶体系中掺杂痕量的目标物进行检测的方法。二维相关谱是解决常规二维谱所遇三大问题（选择性低，提取特征谱信息难，图谱解析难）的一条有效途径。本项目选择牛奶中典型掺杂物三聚氰胺和尿素为目标物，分别以掺杂物浓度、温度为外扰，构建二维相关谱（IR-IR,NIR-NIR,IR-NIR），研究直接对二维相关谱平滑和标准化的预处理方法；研究两种重构二维相关谱深层次挖掘有意义特征光谱信息的数学方法，建立"特征指纹图谱库"，提取相关谱矩阵特征参数，建立"特征向量库"；在此基础上，建立特征峰比对、特征向量结合模式识别两种掺伪牛奶的判定方法；以二维及多维偏最小二乘法为基础，选择随外扰变化敏感的特征光谱信息区域为建模区间，建立定量分析掺伪牛奶的数学模型，并进行优化。该方法可以拓展到牛奶中其它掺杂物的检测以及其它食品掺伪检测中。

中文关键词： 二维相关谱；近红外光谱；中红外光谱；掺杂牛奶；化学计量学

英文摘要： In view of the serious situation of adulteration in milk, it is urgent to develop a rapid, widely available and cost-effective method to detect the trace adulterant in the complex system of milk for the State Food and Drug Administration, the dairy indust

英文关键词： Two-dimensional correlation spectroscopy；Near-infrared spectroscopy；Mid-infrared spectroscopy；Adulterated milk；Chemometrics