基于多传感器融合技术的高温铸坯表面缺陷可靠检测

项目名称： 基于多传感器融合技术的高温铸坯表面缺陷可靠检测

项目编号： No.50974151

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 欧阳奇

作者单位： 重庆大学

项目金额： 32万元

中文摘要： 高温铸坯表面缺陷在线检测对降低生产成本、提高铸坯的热送热装和直接轧制率具有重要意义。本课题通过实验测定高温铸坯表面氧化铁皮、铸坯表面本身、缺陷、水膜等表面物的光谱辐射和光敏特性，研究确定铸坯表面物最佳成像的CCD响应光谱、滤波片中心波长及照明光路。采用激光相移干涉CCD成像方法，解决缺陷的深度测量及铸坯表面鳞片状氧化铁皮引起的背景高噪声干扰问题；采用陶瓷型电涡流阵列探测器对近表面缺陷检测进行正逆向问题研究，量化检测高温铸坯近表面缺陷；为了提高检测系统的可靠性及评估表面质量，先提取各自图像的ROI区，然后针对ROI区分别采用主成分分析、小波变换和多光谱算术组合方式进行融合处理，对融合后的ROI图像进行形态学重构分水岭分割，确定最佳的融合及分割算法，有效提取缺陷目标图像并计算缺陷二维及三维尺寸，实现缺陷的三维形貌重构。本项目研究成果为开发高温铸坯表面缺陷无损探伤装置提供理论基础和技术支撑。

中文关键词： 连铸热坯；表面缺陷；多传感器融合；激光扫描成像；电磁检测

英文摘要：

英文关键词： Hot continuous casting slab；Surface defect；Multi-sensor Fusion；Laser Scanning Imaging；Electromagnetism detection