茶树挥发物的人工嗅觉信息与茶树虫害间的关联机理研究

项目名称： 茶树挥发物的人工嗅觉信息与茶树虫害间的关联机理研究

项目编号： No.31370555

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 农业科学

项目作者： 程绍明

作者单位： 浙江大学

项目金额： 86万元

中文摘要： 基于挥发物对林作物生长状况的检测研究，是今后热点问题之一；茶树属多年生常绿木本植物，易发生虫害，如何快速利用挥发物对虫害茶树的检测，十分重要。 受虫害后茶树将产生大量新的挥发物，其组成成分明显不同于未受虫害茶树的。项目针对茶树生长特点和虫害发生规律，研究基于挥发物对茶树虫害进行人工嗅觉（电子鼻）的检测机理。拟在鉴定分析虫害茶树挥发物基础上，探明气敏传感器对茶树挥发物的响应灵敏性、优化配置感器阵列，揭示不同虫害茶树挥发物对传感器响应特性的影响规律，探讨剔除传感器阵列中'高噪杂'冗余信号的途径，获取较佳模式识别与定性定量检测的方法。 通过研究，提出气敏传感器阵列组成方式与信号处理方法、获取较佳模式识别，建立"人工嗅觉信息与茶树虫害间的关联性"，为电子鼻检测虫害茶树提出科学证据和开发专用电子鼻检测系统提供理论依据。

中文关键词： 茶树；虫害；电子鼻；；

英文摘要： Prediction of forest growth situation based on detection of volatiles would be one of the hot issues in the future. It's of great importance to realise rapid detection of the damage of insect pests for tea tree using volatile compounds in the early stage.

英文关键词： Tea plants；pest；Electronic nose；；