太阳黑子高精度的自动识别及其分群方法研究

项目名称： 太阳黑子高精度的自动识别及其分群方法研究

项目编号： No.11403058

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 赵翠

作者单位： 中国科学院国家天文台

项目金额： 26万元

中文摘要： 太阳黑子形态的识别及其分群是研究其形成、演化与消失规律，进行相关性分析的前提，对进一步揭示太阳活动规律，预报太阳活动及监测空间环境有重要科学意义。随着大型太阳观测设备获取的数据量正呈爆炸式增长，利用自动化手段识别太阳黑子及分群显得尤为迫切。本项目基于SDO/HMI白光数据,对太阳黑子高精度自动识别及其分群方法进行研究。内容包括：①观测数据的预处理；②太阳黑子本影和半影的自动识别模型研究；③太阳黑子自动分群模型研究；④相应数据处理软件开发。项目难点是准确分离太阳黑子、日面背景及噪声，以及对太阳黑子准确分群。关键是利用太阳黑子具有强磁性的特征对其准确识别；建立太阳黑子几何及物理参量为输入层与分群结果为输出层的非线性映射模型,以对其准确分群。研究成果可为太阳活动预报、日地空间环境监测提供帮助，也可为耀斑、暗条、日冕等太阳活动的高精度识别提供参考；并为中国空间太阳望远镜的观测和科学研究打下基础。

中文关键词： 太阳黑子；自动；识别；图像处理；

英文摘要： The identification and grouping of sunspot’s morphology are essential for studying their formation、evolution、disappearance and analyzing the correlativity, it has important scientific significance to further reveal the law of solar activity、predict solar

英文关键词： sunspot；automatic；recognition；image processing；