胶囊内窥图像中病灶演化及其动态识别方法研究

项目名称： 胶囊内窥图像中病灶演化及其动态识别方法研究

项目编号： No.61201398

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 潘国兵

作者单位： 浙江工业大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 背景：内窥图像中病灶智能识别技术已成为胶囊内镜检测技术应用的瓶颈。消化道病灶多种多样，而且在不断地演化发展中，病灶特征也在变化，智能识别比较困难。 内容与创新：针对这个难题，在出血智能识别研究成果的基础上，(1) 提出一种时间维与类型本征相结合的三维特征提取方法，揭示出血、溃疡、息肉、肿瘤等病灶的演化规律，构建协方差意义下相关性最小的含时间轴的病灶三维动态特征矩阵；(2) 研究脉冲耦合神经元工作机理，揭示神经元模型参数与图像处理效果间的内联关系，改进既有模型建立适用于本模式识别问题的神经元模型，实现基于脉冲耦合神经网络的病灶动态识别方法。 目标：为内窥图像中病灶智能识别提供直接的理论依据与实现方法；揭示常见病灶的演化规律，构建三维动态特征矩阵；揭示神经元模型参数与图像处理效果间的内联关系，为病灶识别和其它复杂的非线性模式识别问题提供可借鉴或采用的理论工具，具有较好的科研与应用价值。

中文关键词： 胶囊内镜检测技术；内窥图像；消化道病灶演化；脉冲耦合神经网络；模式识别

英文摘要： Background:The intelligent recognition of lesions in capsule endoscopic images has become the limitation of the application of wireless capsule endoscopy (WCE). There are a variety of lesions in complex Gastrointestinal (GI) tract. The lesions are develop

英文关键词： wireless capsule endoscopy；endoscopic image；developing process of GI lesions；pulse coupled neural network；pattern recognition