摘要 以法学知识为中心的认知智能是当前司法人工智能发展的重要方向。该文提出了以自然语言处理(NLP)为核心技术的司法案件案情知识图谱自动构建技术。以预训练模型为基础,对涉及的实体识别和关系抽取这两个NLP基本任务进行了模型研究与设计。针对实体识别任务,对比研究了两种基于预训练的实体识别模型;针对关系抽取任务,该文提出融合平移嵌入的多任务联合的语义关系抽取模型,同时获得了结合上下文的案情知识表示学习。在“机动车交通事故责任纠纷”案由下,和基准模型相比,实体识别的F1值可提升0.36,关系抽取的F1值提升高达2.37。以此为基础,该文设计了司法案件的案情知识图谱自动构建流程,实现了对数十万份判决书案情知识图谱的自动构建,为类案精准推送等司法人工智能应用提供语义支撑。

成为VIP会员查看完整内容
120

相关内容

人机对抗智能技术
专知会员服务
183+阅读 · 2020年5月3日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
84+阅读 · 2019年11月17日
中文知识图谱构建技术以及应用的综述
专知会员服务
305+阅读 · 2019年10月19日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
100+阅读 · 2019年10月9日
医疗知识图谱构建与应用
专知会员服务
370+阅读 · 2019年9月25日
知识图谱的自动构建
DataFunTalk
55+阅读 · 2019年12月9日
本体:一文读懂领域本体构建
AINLP
37+阅读 · 2019年2月27日
法小飞:智能法律咨询助手
哈工大SCIR
32+阅读 · 2018年10月20日
刘志明 | 知识图谱及金融相关
开放知识图谱
13+阅读 · 2017年12月18日
知识图谱实战
炼数成金订阅号
65+阅读 · 2017年12月6日
【知识图谱】医学知识图谱构建技术与研究进展
产业智能官
44+阅读 · 2017年11月16日
知识图谱实战新课上线啦!
炼数成金订阅号
22+阅读 · 2017年11月16日
报名 | 知识图谱技术和在司法领域的应用讲座
数据派THU
6+阅读 · 2017年9月12日
报名 | 知识图谱技术和在司法领域的应用
THU数据派
24+阅读 · 2017年9月11日
Arxiv
91+阅读 · 2020年2月28日
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月1日
Conditional BERT Contextual Augmentation
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月17日
Rapid Customization for Event Extraction
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月20日
Arxiv
3+阅读 · 2017年7月6日
VIP会员
相关资讯
知识图谱的自动构建
DataFunTalk
55+阅读 · 2019年12月9日
本体:一文读懂领域本体构建
AINLP
37+阅读 · 2019年2月27日
法小飞:智能法律咨询助手
哈工大SCIR
32+阅读 · 2018年10月20日
刘志明 | 知识图谱及金融相关
开放知识图谱
13+阅读 · 2017年12月18日
知识图谱实战
炼数成金订阅号
65+阅读 · 2017年12月6日
【知识图谱】医学知识图谱构建技术与研究进展
产业智能官
44+阅读 · 2017年11月16日
知识图谱实战新课上线啦!
炼数成金订阅号
22+阅读 · 2017年11月16日
报名 | 知识图谱技术和在司法领域的应用讲座
数据派THU
6+阅读 · 2017年9月12日
报名 | 知识图谱技术和在司法领域的应用
THU数据派
24+阅读 · 2017年9月11日
微信扫码咨询专知VIP会员