不完备信息下基于流向图的诊断知识获取理论与方法

项目名称： 不完备信息下基于流向图的诊断知识获取理论与方法

项目编号： No.51175102

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 机械工程学科

项目作者： 黄文涛

作者单位： 哈尔滨工业大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 根据设备运行状况信息进行诊断知识获取，是目前智能故障诊断中的研究热点。但机械设备的运行环境恶劣、工况复杂，获得的诊断信息常具有明显的不完备(数据值缺失)，严重影响了故障诊断知识获取技术的有效实施。本项目研究不完备诊断信息下知识获取的新理论、新方法。主要包括：基于信息熵方法定量描述诊断信息的不完备性与可诊断性的关系，建立多语义、多层次融合的不完备诊断信息的涵义理解框架；基于流向图的不完备信息的图形-解析表示模型、及其自动分解与合成方法、结构约简算法(节点约简和层次约简)；研究在不完备节点或缺失分支情况下的流向图链路预测算法、基于流向图的可视化知识获取方法、增量学习中流向图节点和层次的动态更新算法；建立对不完备故障诊断问题具有普遍意义的知识获取软件原型系统，并应用于工程实践。本项目理论、方法和应用并重，将为不完备诊断信息下的知识获取研究提供理论和方法支撑，具有重要学术意义和工程应用价值。

中文关键词： 故障诊断；不完备信息；流向图；知识获取；

英文摘要：

英文关键词： fault diagnosis；incomplete information；flow graphs；knowledge acquisition；