基于粒计算的动态更新知识理论与高效算法研究

项目名称： 基于粒计算的动态更新知识理论与高效算法研究

项目编号： No.61175047

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 李天瑞

作者单位： 西南交通大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 日益复杂和动态变化的海量数据处理是当前人们普遍关注的问题，其核心内容之一是研究如何利用已有的信息实现快速的知识更新。粒计算是信息处理中一种新的计算范式，已成功应用到知识发现等领域。本项目基于粒计算来研究动态更新知识的理论与高效算法。以邻域粗糙集、概率粗糙集、模糊粗糙集和多论域粗糙集为研究对象，研究内容分为两大部分：1.研究粒度变化下基于这些粗糙集模型的高效知识更新机理，讨论这些粗糙集模型下不同粒层次之间转换的数学关系，分析不同粒度之间的变换规律，研究粒度变换中基于这些粗糙集模型的知识增量更新技术，以形成适合不同情况下大规模信息系统知识动态更新与维护的理论与方法，为建立基于粒计算的高效知识发现理论体系奠定基础；2.利用云计算中并行处理技术研究设计其中的动态更新知识的高效算法，提高应用粒计算和粗糙集解决不同情况下大规模信息系统学习问题时的知识发现效率，为复杂的海量数据处理提供理论、方法和算法。

中文关键词： 知识发现；粒计算；粗糙集；云计算；大数据

英文摘要：

英文关键词： Knowledge discovery；Granular computing；Rough sets；Cloud computing；Big data