社交网络群体性热点监测和分析关键技术研究

项目名称： 社交网络群体性热点监测和分析关键技术研究

项目编号： No.61472248

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2015

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 苏波

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 83万元

中文摘要： 随着微博、twitter、人人网、facebook等社交网络服务得到迅猛的发展，对社会关系网络的商业价值的挖掘、政治动态的分析等成为了世界各国的研究热点。本课题将重点研究社交网络中群体性热点信息的监测和分析基本理论和基础方法。本课题主要内容包括4个关键技术研究和1个在线验证分析平台，它们分别是：为解决动态信息深度采集难题而提出的社交网络动态信息深度提取模型；为进行大规模节点运算而提出的适用于社交网络的复杂网络分析模型；为解决微博语言表达随意、篇幅短（不大于140字）、信息离散等特征而提出的对话式超短社交网络语言计算基础方法；为进行海量社交网络关联挖掘而提出的面向社会关系网络数据挖掘方法；以及为验证4个基本方法和模型而开发的社会网络热点信息挖掘及验证分析平台。

中文关键词： 社交网络；群体性热点；关联分析

英文摘要： With the improvement of MicroBlog, Twitter, RenRen, Facebook and other social interactive networking services has been rapid development. The analysis and mining of business value and political trend of social networks have become hot topics from around the world. This project focus on basic theories and basic methods which used to detect and analyze the mass focus within social interactive networks. This project include 4 key problemes and a online validation platform, they respectively is: For the solution of society network dynamic information collection, and depth information collection, we propose a society network dynamic information depth extraction model; For the solution of mass node operations, we propose a complex network computing model used to analyze society interactive network; According to the characteristics of microBlog language expression freely, and length short (shorter than 140 Word), and Information of discrete, we propose a language computing method used to dialog and short network language; For the associated massive social network mining, we propose a data mining method of social interactive network; In order to validate the above 4 basic methods and models, we will develop a social interactive network focus mining and analysis platform.

英文关键词： Social Interactive Network;Mass Focus;Association Analysis