海量网络舆情信息获取、分析及表达关键技术研究

项目名称： 海量网络舆情信息获取、分析及表达关键技术研究

项目编号： No.61171173

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 李建华

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 63万元

中文摘要： 课题重点研究多源媒体信息深度采集、网络信息的智能分析、舆情信息的综合表达等核心理论及关键技术，并在此基础上，开发一套对于网络舆情的全面掌握与客观反映，为决策部门提供科学决策依据的网络舆情监测与预警原型系统。在信息深度采集方面，拟采用机器人动态仿真、内容协商等原理，研究动态WEB网页、权限保护论坛、即时通信网络等高难度信息源的信息自动采集技术，实现对高难度网络媒体信息的全面、深度采集。在信息智能分析方面，拟采用多媒体群件理解模型，研究海量网络信息的快速语义理解、特征提取、快速分类和热点识别技术，实现对网络信息的快速处理。在网络舆情信息的表达方面，拟重点分析相关部门对网络舆情分析需求的共同点，研究灵活、通用的网络舆情信息自动表达技术，实现对决策部门的技术支持。

中文关键词： 网络舆情；信息采集；数据挖掘；；

英文摘要：

英文关键词： Network Public Opinion；Information Collection；Data Mining；；