分数阶神经元耦合系统的分岔与控制研究

项目名称： 分数阶神经元耦合系统的分岔与控制研究

项目编号： No.61203232

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 肖敏

作者单位： 东南大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 分数阶微分方程在描述具有记忆性的神经系统时比传统整数阶模型更具优势，基于分数阶微分方程的神经元耦合系统动力学研究可以显著提高其分析精度。探索分数阶神经元耦合系统分岔特性，研究其分岔控制的一般方法是计算神经科学领域的前沿课题之一。本项目借助分数阶微积分理论、非线性动力学理论及复杂网络理论等方法，结合计算机模拟从事以下研究：(1)建立分数阶神经元模型，分析系统稳定的阶次范围，确定系统发生分岔的阶次阈值，揭示阶次对神经元系统分岔的影响规律；(2)基于所建模型，研究以分数阶神经元为节点动力学的耦合网络系统的分岔问题，探讨分数阶次、耦合方式、耦合强度及耦合时滞对网络分岔的影响，提出一套系统的研究分数阶网络分岔的方法；(3)进而研究分数阶神经元耦合系统的分岔控制，确定影响网络动力学能力的关键特征量，特别是分数阶次对网络分岔的影响，利用状态反馈法和牵制控制思想，设计有效的分岔控制策略。

中文关键词： 分数阶神经元耦合系统；分岔；分岔控制；复杂网络；

英文摘要： A major difference between fractional order differential equations (FODEs) and integer order differential equations is that FODEs possess memory, while the main feature of nervous systems involves memory. Modelling the behavior of nervous systems by the F

英文关键词： Fractional-order coupled neuronal systems；Bifurcation；Bifurcation control；Complex networks；