社交网络用户行为分析及话题演化趋势预测方法研究

项目名称： 社交网络用户行为分析及话题演化趋势预测方法研究

项目编号： No.61401015

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 熊菲

作者单位： 北京交通大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 社交网络已经成为最重要的网络媒体之一。由于社交网络具有主体异构、数据庞大、突发性强、无中心等特点，网络信息的受众更加分散，用户行为多样化和高度复杂化，信息扩散和舆论形成速度更快。如何深刻认识社交网络中的用户行为特性和信息演变机理，进而预测热点的出现及群体意见的形成，是迫切需要研究的问题。鉴于此，本项目拟以交叉学科的思想，以信息科学为基础，对社交网络的用户行为建模、个性化推荐、热点话题发现以及舆论演化过程进行研究，并将重点放在结合用户行为及网络关系的影响力评价、基于用户特征的信息推荐策略、用户行为模式及网络结构对话题传播的影响、网络结构与用户观点的耦合演化机制、舆论演进趋势预测等社交网络数据挖掘及复杂系统研究领域当前还未获得明确结果的问题上，有利于理解社交网络微观特性的作用机制，帮助有关部门及时发现舆论热点事件，为企业决策提供技术手段，对认识其他自组织复杂系统也具有重要的理论意义。

中文关键词： 社交网络；用户行为分析；影响力评价；推荐系统；观点演化

英文摘要： Social networks have become one of the most important online media. In social networks, the features of anonymous and random Internet interactions, the heterogeneity and subjectivity of Internet users, and the dynamic structure of user networks, make info

英文关键词： social network；user behavior analysis；influence analysis；recommender system；opinion evolution