项目名称: 冰封河流的离散特性和水质变化规律研究

项目编号: No.51279078

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 水利工程

项目作者: 陈永灿

作者单位: 清华大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 我国东北地区大多数河流的冰封期漫长。冰封期间,水流速度减缓,污染物输移扩散能力减弱,水质污染最为严重。出现冰盖后,水流阻力加大,流速分布和紊动强度明显不同于畅流期,由于气候变化影响而冰封条件的不同,水流的离散特性和污染物的输移扩散呈现出独特的变化规律,河流水质随之发生变化。本项目将采用现场实地勘测、文献调研分析、室内水槽试验、精细数值模拟、严密理论推导等手段,研究不同冰封条件对水体运动的影响及冰封河道流动结构对离散特性的影响,建立高效实用的数学模型和计算方法,在得到实验与原型资料验证的基础上,精确模拟污染物在冰封河道中随流运动轨迹以及浓度分布,分析冰封期河道水流的紊动扩散和纵向离散特性,揭示不同冰封条件下水流水质变化规律与环境效应。项目的研究对于冰水力学和环境水力学的发展具有重要的学术价值,也将为冰封期河流水环境的修复与保护提供有力的技术支撑。

中文关键词: 冰封河流;离散;IAHP方法;k-epsilon紊流模型;

英文摘要: There is a long period with thick ice cover on water body of the rivers during the winter in Northeast China, the water quality in rivers is poorest due to slowed-down flow velocity, reduced tranportation rate as well as decreased decaying rate of pollutant. With the appearance of ice cover, flow resistance increases, and the distribution and velocity and turbulent intensity are obviously different from the open water body. As the result, the diffusion and dispersion of pollutant shows special characteristics with different conditions of ice cover due to climate change. Combining field observation, literature investigation, flume experiments, numerical simulation and theoretical analysis, the present proposal will observe the water movement and transportation of mass cloud under different regime of ice covers and investigate the effects of ice covers on distributions of flow velocities and mass concentrations. A useful numercial model for ice-covered river will be developed and tested by the observed data, the rate of diffusion and dispersion of polluant will be calculated and the corresponding cofficients will be determined. The change of water quality and environment effect with different conditions of ice cover will be described clearly. The study on this programme will be very helpful to development of the

英文关键词: Ice-covered river;longitudinal dispersion;IAHP method;k-epsilon turbulence model;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【NeurIPS 2021】 基于置信度校正的可信图神经网络
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月26日
卷积神经网络中的注意力机制综述
专知会员服务
75+阅读 · 2021年10月22日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年1月30日
注意力机制综述
专知会员服务
203+阅读 · 2021年1月26日
稀缺资源语言神经网络机器翻译研究综述
专知会员服务
26+阅读 · 2020年12月2日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月22日
【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知
7+阅读 · 2021年11月29日
13个你一定要知道的PyTorch特性
极市平台
0+阅读 · 2021年10月20日
趣解读 | 重构三维植被表型,计算呈现自然之美
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年9月2日
神经网络常微分方程 (Neural ODEs) 解析
AI科技评论
40+阅读 · 2019年8月9日
事理图谱:事件演化的规律和模式
哈工大SCIR
34+阅读 · 2019年7月19日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
强推!《PyTorch中文手册》来了
新智元
33+阅读 · 2019年2月14日
R语言时间序列分析
R语言中文社区
12+阅读 · 2018年11月19日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月10日
Arxiv
14+阅读 · 2020年10月26日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【NeurIPS 2021】 基于置信度校正的可信图神经网络
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月26日
卷积神经网络中的注意力机制综述
专知会员服务
75+阅读 · 2021年10月22日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年1月30日
注意力机制综述
专知会员服务
203+阅读 · 2021年1月26日
稀缺资源语言神经网络机器翻译研究综述
专知会员服务
26+阅读 · 2020年12月2日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月22日
相关资讯
【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知
7+阅读 · 2021年11月29日
13个你一定要知道的PyTorch特性
极市平台
0+阅读 · 2021年10月20日
趣解读 | 重构三维植被表型,计算呈现自然之美
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年9月2日
神经网络常微分方程 (Neural ODEs) 解析
AI科技评论
40+阅读 · 2019年8月9日
事理图谱:事件演化的规律和模式
哈工大SCIR
34+阅读 · 2019年7月19日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
强推!《PyTorch中文手册》来了
新智元
33+阅读 · 2019年2月14日
R语言时间序列分析
R语言中文社区
12+阅读 · 2018年11月19日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月10日
Arxiv
14+阅读 · 2020年10月26日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
微信扫码咨询专知VIP会员