模拟机飞行训练质量智能评估技术研究

项目名称： 模拟机飞行训练质量智能评估技术研究

项目编号： No.U1233110

项目类型： 联合基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 刘宇

作者单位： 大连理工大学

项目金额： 40万元

中文摘要： 模拟机飞行训练已经成为飞行员提高飞行技能的重要手段，对其训练质量进行自动评估成为全世界飞行训练行业的研究热点，但由于飞行动作影响因素较多，飞行标准本身即存在差异性、变异性等问题，使得飞行训练质量自动评估成为极具挑战性的研究课题。本项目以计算智能的理论和方法为基础，利用其自学习、自组织、自适应的特性，对飞行教员的评分经验进行建模与学习。将飞行过程表达为多元时间序列，各个飞行科目的标准飞行动作抽象为多元时间序列片段，评估过程分为飞行科目识别和科目质量自动评估两个阶段。科目识别问题转化为多元时间序列比对问题，采用基于群体智能的粒子群算法和蜂群优化算法进行求解；飞行科目的训练质量评估问题转化为复杂分类问题，采用多模态神经网络集成的方法对进行学习建模。期望形成成熟可靠的模拟机飞行训练自动评估技术，避免手工评分主观评估性过大而导致的评分出现较大差异、放飞标准不统一的弊端，提高飞行训练的现代化水平。

中文关键词： 飞行员训练；计算智能；智能评估；；

英文摘要： The flight training on simulator has been an important means for pilots to improve flying skills, while automatic assessment of quality of training has become a research focus in flight training industry around the world. But due to many factors affecting

英文关键词： Pilot Training；Computational Intelligence；Intelligent evaluation；；