智能科学创新讲堂预告 | 张道强主讲：基于机器学习的脑影像分析与应用

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智能科学创新讲堂(简称"创新讲堂")由International Journal of Automation and Computing(IJAC)发起，由中科院自动化所及IJAC联合主办，旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟，分享最前沿的学术进展，启迪思维、平等交流，碰撞出开创性的思维火花。

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智能科学创新讲堂·第四讲

创新讲堂第四讲邀请到IJAC优秀作者、南京航空航天大学张道强教授带来"基于机器学习的脑影像分析与应用"的报告。2021年5月18日(周二)14点，五月学术盛宴，诚邀您出席！

报告主题 & 嘉宾简介

报告主题：

基于机器学习的脑影像分析与应用

主讲人：张道强 教授

南京航空航天大学计算机科学与技术学院、人工智能学院教授，副院长；担任中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国图象图形学学会理事、中国人工智能学会机器学习专委会常委等。主要研究方向为人工智能，机器学习，模式识别，医学图像分析，在相关领域发表学术论文200 余篇。部分第一／通讯论文发表在领域内重要国际期刊，如IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TIP、Neuroimage等，以及重要国际会议，如NeurIPS、MICCAI、IJCAI、AAAI、CVPR、KDD等。据Google Scholar统计，论文已被国际同行引用12000余次。研究成果获国家自然科学二等奖、教育部自然科学二等奖(第一完成人)和一等奖(第四完成人)等。2014-2020 连续7年入选Elsevier 中国高被引学者榜。先后入选/获得"万人计划"科技创新领军人才和青年拔尖人才、国家优秀青年基金、国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)等。

相关论文：

张道强团队 | 基于机器学习探秘神经科学，解码思想、记忆、情绪...... 

报告摘要

本报告将简要介绍张道强团队近几年在基于机器学习的脑影像／脑网络智能分析与应用方面的相关工作，主要包括磁共振(MR)图像快速重建、多图谱MR图像分割、脑连接网络分析等，以及在脑疾病早期诊断、影像遗传学、脑认知与脑解码中的应用。

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