地表采矿系统多要素分层遥感信息提取与自动识别方法研究

项目名称： 地表采矿系统多要素分层遥感信息提取与自动识别方法研究

项目编号： No.41171342

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 地理学

项目作者： 杨波

作者单位： 湖南师范大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 以湖南省典型有色金属矿区为例，研究高植被覆盖条件下地表采矿系统（SMS）各要素的分层遥感信息提取与自动识别方法。研究内容：①SMS各要素及背景地物在高空间分辨率遥感影像上的光谱、纹理和形状特征量测与分析；②SMS各要素的分层遥感信息提取模型构建、评价及优选；③SMS各要素相关布局与组合特征的度量、模式化及基于GIS空间分析与决策支持的矿山定位；④基于SMS遥感动态监测，研究合法与非法采矿、正在开采与废弃矿山的识别与判断方法。关键技术：①遥感信息多层次分离提取技术；②光谱、纹理和形状特征提取模型、方法与精度评价；③GIS空间分析与SMS自动识别技术。科学意义：拓展遥感信息提取的研究领域，丰富遥感信息提取方法；可满足土地矿产执法部门对非法采矿点、环保部门对点状污染源快速精确定位的迫切需求，有利于矿山合理规划、矿山地质灾害与生态环境风险评估，为流域可持续发展和重金属污染防治提供科学决策依据。

中文关键词： 地表采矿系统（SMS）；遥感；信息提取；模型；自动识别

英文摘要：

英文关键词： Surface Mining System (SMS)；Remote Sensing；Information Extraction；Model；Automatic Recognition