基于视觉认知的图像不变特征提取

项目名称： 基于视觉认知的图像不变特征提取

项目编号： No.61175011

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张洪刚

作者单位： 北京邮电大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 图像不变性特征提取一直是图像检索与识别领域的研究重点，随着LBP、SIFT、MSER、Kadir等方法的相继提出，人们对这一问题的认识更加深入。现有的理论和方法追求视觉感知层面上的不变性，因而不可避免地会陷入不变性与区分性难以取舍的境地。本项目冲破把特征不变性问题局限在感知层面的传统思想，研究视觉认知下的图像不变性特征。通过感知、注意、记忆等多层次多环节的相互作用，提取在视觉感知层面上不同但在视觉认知意义下相同的特征。主要研究内容包括:闭环视觉感知模型,前馈-反馈双向注意模型，具有遗忘机制的记忆模型。本项目的特点在于将注意、记忆、学习等认知模型中高于感知层次的机制引入到图像不变特征的提取中，从而为解决图像不变特征问题开辟了新的研究思路。

中文关键词： 图像检索；特征抽取；视觉不变特征；认知模型；

英文摘要：

英文关键词： Image Retrieval；Feature Extraction；vision invariant Feature；Cognitive Model；