基于贝叶斯网络的排列算法研究

项目名称： 基于贝叶斯网络的排列算法研究

项目编号： No.60905033

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 武器工业

项目作者： 蒋良孝

作者单位： 中国地质大学（武汉）

项目金额： 19万元

中文摘要： 在许多现实的数据挖掘与机器学习应用中，排列是非常重要的。比如，零售商业中的客户信任度排列，金融业中的排列目标市场客户等。项目从理论上研究贝叶斯网络的表达排列问题的能力，更一步调查研究现有的经典的贝叶斯网络分类算法的排列性能并尝试用基于AUC的评估标准加以改进。首次系统研究应用增加隐含节点、实例克隆等新方法来设计基于贝叶斯网络的排列算法、并探讨其在实际应用领域中的价值。首次提出基于Weka平台二次开发贝叶斯网络排列算法软件包、搭建用于比较排列算法的实验平台，具有开发速度快、实验结果准确，代码可移植性好等特点。项目研究得到的理论成果可以为基于贝叶斯网络的排列算法研究提供示例，开发出来的贝叶斯网络排列算法软件包可以丰富Weka实验平台，为世界同行的研究带来方便。具有重大的理论意义和应用前景。

中文关键词： 贝叶斯网络；朴素贝叶斯；排列；分类；类概率估测

英文摘要：

英文关键词： Bayesian Networks；Naive Bayes；Ranking；Classification；Class Probability Estimation